Entre memoria de trabajo y pandemia: el aprendizaje de los números enteros como reto para una educación matemática inclusiva
DOI:
https://doi.org/10.15658/rev.electron.educ.pedagog25.11091705Keywords:
Aprendizaje (Tesauros), COVID-19, Electroencefalografía, memoria de trabajo, números enterosAbstract
El aprendizaje de los números enteros continúa siendo un desafío determinante en la educación matemática, especialmente tras los efectos que la pandemia de COVID-19 ha provocado en la memoria de trabajo. Este artículo, derivado de un estudio doctoral en desarrollo, examina cómo la afectación de esta función ejecutiva incide en los procesos de enseñanza y aprendizaje de los números enteros en la educación secundaria. Desde un enfoque teórico y abductivo, se establece una revisión crítica sobre las interacciones entre cognición, neuroeducación y pensamiento matemático en el contexto pospandémico. La propuesta metodológica se fundamenta en la enseñanza como ciencia del diseño y en el enfoque de Investigación-Acción Participativa en Ciencia del Diseño (PADR), lo que permite articular estrategias didácticas centradas en la inclusión y la adaptación a las necesidades cognitivas de las y los estudiantes. Además, se incorporan herramientas como la electroencefalografía (EEG) para el análisis neurocognitivo y el software NVivo para el tratamiento cualitativo de datos. Los aportes de este trabajo son de naturaleza teórica, metodológica y didáctica, con implicaciones directas en la mejora de las prácticas de aula y el fortalecimiento de políticas educativas acordes a los desafíos del entorno post-COVID-19.
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References
Alcaldía Mayor de Bogotá, Secretaría Distrital de Salud de Bogotá y Oficina de las Naciones Unidas contra la Droga y el Delito. (2024a). Estudio de salud mental en Bogotá D.C., 2023 (Tomo 1) - Informe ejecutivo. Grafoscopio.
Alcaldía Mayor de Bogotá, Secretaría Distrital de Salud de Bogotá y Oficina de las Naciones Unidas contra la Droga y el Delito. (2024b). Estudio de salud mental en Bogotá D.C., 2023 (Tomo 2) - El estado de la salud mental. Grafoscopio.
Alcaldía Mayor de Bogotá, Secretaría Distrital de Salud de Bogotá y Oficina de las Naciones Unidas contra la Droga y el Delito. (2024c). Estudio de salud mental en Bogotá D.C., 2023 (Tomo 3) - Efectos de la pandemia de COVID-19 en la salud mental. Grafoscopio.
Baddeley, A. (2003). Working memory: Looking back and looking forward. Nature Reviews Neuroscience, 4(10), 829-839. https://doi.org/10.1038/nrn1201
Bilandzic, M. & Venable, J. (2011). Towards participatory action design research: Adapting action research and design science research methods for urban informatics. Journal of Community Informatics, 7(3). http://hdl.handle.net/20.500.11937/49022
Bull, R. & Lee, K. (2014). Executive functioning and mathematics achievement. Child Development Perspectives, 8(1), 36–41. https://doi.org/10.1111/cdep.12059
Clements, D. y Sarama, J. (2004). Learning Trajectories in Mathematics Education. Mathematical Thinking and Learning, 6(2), 81–89. https://doi.org/10.1207/s15327833mtl0602_1
Clements, D. & Sarama, J. (2009). Learning and teaching early math: The learning trajectories approach. Routledge.
Clements, D. & Sarama, J. (2022). Lessons learned from 10 experiments that tested the efficacy and assumptions of hypothetical learning trajectories. Education Sciences, 12(3), 195. https://doi.org/10.3390/educsci12030195
Cowan, N. (2014). Working memory underpins cognitive development, learning, and education. Educational Psychology Review, 26(2), 197–223. https://doi.org/10.1007/s10648-013-9246-y
Crivelli, L., Palmer, K., Calandri, I., Guekht, A., Beghi, E., Carroll, W., Frontera, J., García-Azorín, D., Westenberg, E., Winkler, A. S., Mangialasche, F., Allegri, R. F., & Kivipelto, M. (2022). Cambios en el funcionamiento cognitivo después de COVID-19: una revisión sistemática y metaanálisis. Alzheimer y demencia: revista de la Asociación de Alzheimer, 18(5), 1047–1066. https://doi.org/10.1002/alz.12644
Devlin, H. (28 de febrero de2024). ‘Brain fog’ from long Covid has measurable impact, study suggests. The Guardian. https://www.theguardian.com/society/2024/feb/28/brain-fog-from-long-covid-has-measurable-impact-study-suggests
Diamond, A. (2013). Executive functions. Annual Review of Psychology, 64, 135-168. https://doi.org/10.1146/annurev-psych-113011-143750
Diamond, A., & Ling, D. S. (2016). Conclusions about interventions, programs, and approaches for improving executive functions that appear justified and those that, despite much hype, do not. Developmental cognitive neuroscience, 18, 34-48. DOI: 10.1016/j.dcn.2015.11.005
Diamond, A., & Ling, D. S. (2020). Review of the evidence on, and fundamental questions about, efforts to improve executive functions, including working memory. In J. M. Novick, M. F. Bunting, M. R. Dougherty, & R. W. Engle (Eds.), Cognitive and working memory training: Perspectives from psychology, neuroscience, and human development (pp. 143–431). Oxford University Press. https://doi.org/10.1093/oso/9780199974467.003.0008
Diamond, A. & Wright, A. (2014). An effect of inhibitory load in children while keeping working memory load constant. Frontiers in psychology, 5, 213. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2014.00213
Durán Fernández, R., Martínez, A., & López, J. (2023). Niebla mental y bajo rendimiento académico post-COVID en adolescentes: un estudio exploratorio. Revista Iberoamericana de Neuropsicología, 12(2), 63–78.
Duval, R. (2006). A cognitive analysis of problems of comprehension in a learning of mathematics. Educational Studies in Mathematics, 61(1-2), 103–131. https://doi.org/10.1007/s10649-006-0400-z
Duval, R. (2017). Understanding the mathematical way of thinking: The registers of semiotic representations. Springer.
Fernández-Castilla, B., Castaño, C., & Campos, J. (2022). Efectos del confinamiento en el desarrollo cognitivo infantil: Una revisión sistemática. Revista de Psicología y Educación, 17(2), 157–177. https://doi.org/10.23923/rpye2022.299
Gallardo, A., & Hernández, A. (2010). Students' difficulties in understanding negative numbers: An analysis from the perspective of conceptual fields theory. Journal of Mathematical Behavior, 29(4), 234–245.
Gathercole, S. E., & Alloway, T. P. (2008). Working Memory and Learning: A Practical Guide for Teachers. SAGE Publications.
Geary, D. C. (2011). Cognitive predictors of achievement growth in mathematics: A 5-year longitudinal study. Developmental Psychology, 47(6), 1539–1552. https://doi.org/10.1037/a0025510
Geake, J. (2009). The brain at school: Educational neuroscience in the classroom. McGraw-Hill Education.
Gravemeijer, K. & Cobb, P. (2006). Design research from a learning design perspective. In J. van den Akker, K. Gravemeijer, S. McKenney & N. Nieveen (Eds.), Educational design research (pp. 17–51). Routledge.
Howard-Jones, P. A. (2014). Neuroscience and education: Myths and messages. Nature Reviews Neuroscience, 15(12), 817–824. https://doi.org/10.1038/nrn3817
Kaptelinin, V. & Nardi, B. (2006). Acting with Technology: Activity Theory and Interaction Design. MIT Press.
Lakoff, G., & Núñez, R. E. (1997). The metaphorical structure of mathematics: Sketching out cognitive foundations for mind-based mathematics. In L. D. English (Ed.), Mathematical Reasoning: Analogies, Metaphors, and Images (pp. 21–89). Lawrence Erlbaum Associates.
Laurillard, D. (2012). Teaching as a Design Science: Building Pedagogical Patterns for Learning and Technology. Routledge.
Laurillard, D. (2024). Trust the teachers: A collaborative approach to learning design solutions. In Envisioning the Future of Education Through Design (pp. 119-145). Springer Nature Singapore.
Li, Y., Qu, G., Kong, H., Ma, X., Cao, L., Li, T., & Wang, Y. (2022). Rumination and “hot” executive function of middle school students during the COVID-19 pandemic: A moderated mediation model of depression and mindfulness. Frontiers in Psychiatry, 13, 989904.
Ocampo-Hincapié, D., Sierra-Lambraño, L. y Perez-Arrieta, M. (2022). Estrategia de aprendizaje mediada por TIC para fortalecer el rendimiento académico del componente numérico variacional. Revista Electrónica En Educación Y Pedagogía, 6(11), 281–295. https://doi.org/10.15658/rev.electron.educ.pedagog22.11061119
Orlikowski, W. J. (2007). Sociomaterial practices: Exploring technology at work. Organization Studies, 28(9), 1435–1448.
Passolunghi, M. C., & Siegel, L. S. (2008). Working memory and access to numerical information in children with mathematical learning disabilities. Journal of Experimental Child Psychology, 99(1), 18–41. https://doi.org/10.1016/j.jecp.2007.06.002
Plasencia, A. (2021) ¿Hacia una nueva realidad educativa? Complejidad, educación y poscovid. Revista Electrónica En Educación Y Pedagogía, 5(9), 10–13. https://doi.org/10.15658/rev.electron.educ.pedagog21.1105090
Salazar- Domínguez, A. y Abancin-Ospina, R. (2022). Retos de la Educación Media latinoamericana en tiempos de pandemia. Revista Electrónica En Educación Y Pedagogía, 6(10), 210–227. https://doi.org/10.15658/rev.electron.educ.pedagog22.04061014
Schneider, D., Zickerick, B., Thönes, S. y Wascher, E. (2020). Codificación, almacenamiento y preparación de la respuesta: correlaciones EEG distintas de representaciones de estímulos y acciones en la memoria de trabajo. Psychophysiology, e13577. https://doi.org/10.1111/psyp.13577
Schubring, G. (2005). Conflicts between generalization, rigor, and intuition: Number concepts underlying the development of analysis in 17th–19th century France and Germany. Springer.
Sfard, A. (1991). On the dual nature of mathematical conceptions: Reflection on processes and objects as different sides of the same coin. Educational studies in mathematics, 22 (1), 1–36.
Sierpinska, A. (1994). Understanding in Mathematics. The Falmer Press.
Simon, M. A. (1995). Reconstructing mathematics pedagogy from a constructivist perspective. Journal for Research in Mathematics Education, 26(2), 114–145. https://doi.org/10.2307/749205
Spüler, M., Walter, C., Rosenstiel, W., Möller, K. y Klein, E. (2016). Predicción basada en EEG de la carga de trabajo cognitiva inducida por la aritmética: un paso hacia la adaptación en línea en el aprendizaje numérico. Zdm, 48, 267-278. https://doi.org/10.15496/PUBLIKATION-18207
Swanson, H. L. & Jerman, O. (2007). The influence of working memory on reading and math learning: A meta-analysis. Learning and Individual Differences, 17(2), 159-171. https://doi.org/10.1016/j.lindif.2007.03.002
Sweller, J., van Merrienboer, J. & Paas, F. (1998). Cognitive architecture and instructional design. Educational Psychology Review, 10, 251-296.
Sweller, J., Van Merriënboer, J. J. & Paas, F. (2019). Cognitive architecture and instructional design: 20 years later. Educational psychology review, 31, 261-292.
Ungureanu, F., Dumitriu, T., Manta, V. I., & Cîmpanu, C. (2017). Cognitive load and short-term memory evaluation based on EEG techniques. In Proceedings of eLearning and Software for Education Conference (eLSE 2017). https://doi.org/10.12753/2066-026X-17-116
Vasileva, M., Alisic, E., Beauchamp, M. H., Bryant, R. A., Christodoulou, J., Codde, J. P., ... & Anderson, V. (2022). COVID-19 and cognitive functioning in children and adolescents: A systematic review. Frontiers in Psychology, 13, 852300. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2022.852300
Vlassis, J. (2004). Making sense of the minus sign or becoming flexible in ‘negativity’. Learning and Instruction, 14(5), 469–484. https://doi.org/10.1016/j.learninstruc.2004.06.012
Zhao, Y., & Liu, Y. (2023). Reimagining mathematics education in the post-COVID era: Addressing cognitive fatigue and inequity. Educational Studies in Mathematics, 112(3), 327–345. https://doi.org/10.1007/s10649-023-10132-4
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